方向错了！从一开始就错了！
《战国策·魏策四》，魏国臣子季梁给魏国安厘王讲了一个故事，故事的主角是一个去南边国家的人，恃着自己有资本经得起耗，非要往北边走。成语「南辕北辙」正来源于这个故事。
从一开始就走错方向的人，永远都无法到达目的地。
这是大部分私域问题的关键所在——
1、私域模型，错的
错的并不是任何私域的运营手段，而是我们在最初的企业私域模型的选择上，选择了「随大流」——
你应该看过完美日记、瑞幸咖啡和百果园的私域案例，你或许还曾把这三家公司所分享的私域数据作为自己的目标。
「抄作业」，是这几年的私域最耳熟能详的一个词，在市场还未完善的时候，每家公司的私域运营方法都似乎经过流水线加工。
然而当这些私域运营方法被投放到市场后，面向的，却是不同客户。
比如，百果园的产品是水果，具有季节性、损耗性、消耗快、购买频率相对固定的特点。因此百果园私域的日常社群运营通常是围绕当日售卖产品展开，例如，发起线下试吃活动，用群接龙的方式吸引用户前往门店购买，群里的互动频率非常高，且进群后客单价会有7倍增长（点击回顾：百果园企微应用大爆发：导粉万，用户月均消费提升7倍）。
在百果园成功的方法可以换个品类继续用吗？比如，美妆？
美妆的试用也很重要，但美妆产品没有水果的损耗期，季节性也不强，购买频率也不高，产品特性决定了客户的购买频率、客户与品牌的互动频率，也决定了两个品类的打法有本质的差异——
注定失败。
2、用户需求，瞎猜
除此之外，常见的「瞎子私域」还有老板拍脑袋决策用户喜欢什么，拍脑袋决策用户的内容，但用户真的喜欢吗？问题的答案往往是不确定的，因为他们不知道用户喜欢什么。
那我们怎么知道用户喜欢什么？数据，用户的点击数据、用户的浏览数据会透露他们的真实想法。
但，又有多少私域会做数据分析呢？你的私域有吗？
分析用户，是避免南辕北辙更为关键的一点，我们需要明确知道用户喜欢什么，增长才有保障。
在风口刚起的红利期，乱拳能打死老师傅，但当浪潮退去，谁在裸泳一眼便知。
这样的老板，这样的企业，说实话，我们看得太多，大部分企业与季梁口中那个自大的非要往北边找南边的故事主角一样，最后烧光了钱，说私域没用。
真正能够规模化构建私域并实现盈利的企业少之又少。
私域如今已经进入白热化竞争的阶段，企业不应该再抱着「抄作业」的赌徒心态去寻找增长，我们必须在私域启动之初选对方向，在一个限定的条件下（对的模型），尽可能得到最优解。
在长达五年的私域研究探索中，弯弓研究院拆解了上百家在私域运营中获得成功的企业（可以点击这里回顾#私域增长案例），并根据这些案例做了两件事：
1、把众多行业的私域归类成3种模型你可以根据所在行业、产品特性、客单价、购买频率选出私域模型，并对应模型找到个人号、社群的运营方法;你可以根据所在行业、产品特性、客单价、购买频率选出私域模型，并对应模型找到个人号、社群的运营方法;
2、从上百家企业中提取出2点私域增长共性，所谓「共性」也即不论模型差异，都能从中获得增长的方法。是的，只有2点，这也是我们敢打包票的唯二可以带来确定性增长的两点。实际上，并没有那么多的作业可抄，但这两点也并不容易做到.
我们把这五年来所拆解的数百家企业私域得出的结果和我们对各个行业的私域认知、操盘方法，全部放在这次课程上——
我们希望通过「模型+共性」的重构私域，帮助企业摆脱无效私域，获得确定性的增长。
这个课程需要你保持绝对专注集中，沉浸式地投入学习。而且我们建议你带着曾经的经验，一边学习一边复盘，直接在课上打磨可用的私域方法！
提醒一句，短时间高强度的系统性的输出，特别适合时间忙碌、杂事缠身的操盘手和领导层，关于私域最重要的几个问题，我们一次解决！
在自我认知领域，有一个「乔哈利视窗」，说的是人类是有认知盲区的，也就是「不知道自己不知道」。
但，超出认知范围之外的钱，难赚，因此我们需要打破牢笼，提高认知。
最有效的方法必然是跟高手交流，站在更高的位置俯瞰自己——
1、跟企业操盘手（课程导师）直接交流；
2、摸着数百家头部企业私域过河：更重要的是我们的方法论来自于对于数百家大企业的私域的拆解，基于这些企业的规模以及以及所操盘的用户体量，他们对于私域的理解、战略、策略、管理、运营等等，所经验与教训会更丰富，包含更多血泪史，都是中小企业所不能企及的，也是我们所需要的；
3、与趋势、与政策同行：课程内容也是动态的，紧跟当下趋势与国家政策而行的，比如，课程中，数据分析是最重要的一环，这是基于国家数据局的背景下企业的必修项，对于企业而言，这是当下最大的红利。
不妨跟我们一起站在巨人的肩膀上。一起浸在大量教训中快速迭代。
以下是我们针对私域增长困境的分析，欢迎对症：01
如何在一开始就建立「赚钱」的私域模型？
从一开始就告别「不赚钱」，首先必须选对私域模型。
私域模型与「泛私域」有关。
年末，我们提出泛私域概念，也即指的是品牌企业需要根据行业与企业自身特点构建私域模型。
只有针对企业自身的特点，也即企业画像，才能找到更为契合的增长路径。
弯弓研究院输出了三个泛私域类型，分别是强私域、线索型私域和经销型私域，赚钱的私域的第一步，就是要选对模型：
不会选？不要紧，课程导师会帮你捋清楚。
课程中会更加仔细地分析三种模型的区别以及这三种模型该如何应用。
如果你的私域陷入了增长瓶颈，首先要考虑到是否需要更换私域模型。比如，某乳企业（规模数亿）的私域负责人告诉我们，他们的企业私域用户及业绩上升到一定规模，私域遇到瓶颈，他们摸索后发现，通过赋能经销商可以触达了更广的用户面，也即通过赋能B端经销商，帮助经销商提高旗下小b端导购的动销能力，打造更大的C端用户流量池。
不过，课程的内容不以强私域为主，强私域属于最基础的私域运营模型，也最为普遍，用后面会提到的2点私域共性即可解决，换而言之，增量很难再在这里找到——尤其对于已经有一定私域基础的企业而言。
因此，这次的课程将分为选修课和通用课：
1、选修课，根据需求选修：
线索型私域（B2B/金融/汽车/房产家居/科技电子/酒店航空/珠宝/医药）
经销型私域（酒水茶叶/休闲食品/家庭护理/购百超/日化/生鲜餐饮）
两种私域模型二选其一，我们将根据不同行业、企业分别讲解不同的线索型私域模型、经销型私域模型的运营模型、会员体系玩法和私域链路规划。
2、通用课，也即2点「共性」——
02
做好「共性」：在不确定性中找确定
私域增长共性1：数据
一个用户，从进入企业会员体系、进入企业私域的一刻起，每一次登录小程序的时间地点、每一次点击商品的次数和停留时间、每一笔消费、消费次数与所消费的产品...都会产生「数据」。
这些「数据」意味着什么？不仅仅是用户本身的属性信息，还包括大量与企业互动所产生的业务数据，一个个平平无奇的数字背后，是用户的潜在需求。
那我们该如何知道数据背后潜藏的消费者需求？
举个例子，民生银行业务员借助BI（商业智能）系统分析自家的数据库，从用户的各种看似杂乱的数据中，找出潜藏的归类，匹配出高价值客户，并对这部分高价值客户进行精准运营。三个月后，民生银行的一个分行喜提6.1亿业绩。
答案是，数据分析。
还有BI、CDP、SCRM这类耳熟能详的，或者说是营销技术届最火的技术，都与私域数据分析密切相关，火爆的概念背后必然是需求与红利在推动。
在我们所了解的许多强公司，几乎没有一家不用数据分析，对比之下，中小企业在这方面的警觉性与认知也还没跟上。这也是为什么大多数私域一直不见效果的原因。
数据分析是打破私域信息差（企业与用户之间的信息差、大企业与中小企业之间的信息差）的关键，这一次可能，从用户属性、会员数据到社群数据，我们都会有详细的分析方法，以详细的案例为你展开分析思路。
私域进入白热化阶段，希望你可以抓住数据背后的真相，找到私域转折点，不要再平白无故地损失各种红利机会和时间成本，让你的对手有机可乘。
私域增长共性2：内容
这里所说的内容，并不是简单的文案、文字呈现，而是你想让客户知道的一切，活动、产品、品牌都是「内容」的一部分，是通过私域不同的触点（朋友圈、视频号、